Le terme “intelligence artificielle” a été choisi par John McCarthy en 1956 lors de la conférence de Dartmouth, dont l’objectif était d’étudier l’intelligence en détail, de façon à ce qu’une machine puisse être fabriquée pour la simuler. 

Dans les années 1960 et 1970, la recherche en IA s’est orientée vers le développement de systèmes experts conçus pour imiter les décisions prises par des spécialistes humains dans des domaines définis. Ces méthodes ont été fréquemment utilisées dans des secteurs tels que l’ingénierie, la finance et la médecine.

Dans les années 1980,  les programmes ont commencé à s’intéresser à l’apprentissage machine, et ont pu résoudre des problèmes d’algèbre formulés de façon verbale et non numérique; c’est alors que l’on assiste à la première utilisation des langues par les IA – ce qui finira par mener au Chat GPT que l’on connaît. C’est ainsi que les réseaux neuronaux ont été créés et modelés sur la structure et le fonctionnement du cerveau humain.

Les années 1990 ont été marquées par un changement d’orientation vers l’apprentissage automatique et les approches fondées sur les données, grâce à la disponibilité accrue des données numériques et aux progrès de la puissance de calcul. Cette période a vu l’essor des réseaux neuronaux et le développement des machines à vecteurs de support, qui ont permis aux systèmes d’IA d’apprendre à partir des données, ce qui s’est traduit par une amélioration des performances et de l’adaptabilité. C’est aussi à cette époque que le langage naturel commence à être simulé de façon particulièrement réaliste notamment par les programmes STUDENT ou ELIZA – le tout premier chatbot.

Les choses se sont particulièrement accélérées ces 20 dernières années. Au début des années 2000, les progrès en matière de reconnaissance vocale, de reconnaissance d’images et de traitement du langage naturel ont été rendus possibles par l’avènement de l’apprentissage profond (deep learning), une branche de l’apprentissage automatique qui utilise des réseaux neuronaux profonds (deep neural networks).

Enfin, dans les années 2010 l’IA est devenue une part réellement visible de notre quotidien: smartphones, assistants virtuels, chatbots présents sur de nombreux sites commerciaux, jusqu’à la révolution GPT.